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优秀毕业论文提纲模板一
摘要 8-9
Abstract 9
1 引言 10-15
1.1 研究的背景与意义 10-11
1.1.1 研究的背景 10
1.1.2 研究的目的和意义 10-11
1.2 国内外研究动态和趋势 11-13
1.2.1 国内外研究现状与评述 11-12
1.2.2 存在的问题及发展趋势 12-13
1.3 研究的主要内容和方法 13-15
1.3.1 研究内容 13-14
1.3.2 研究技术路线 14-15
2 单独预测模型概述 15-33
2.1 自回归(AR)预测模型介绍 15-18
2.1.1 自回归(AR)模型的基本概念 15
2.1.2 自回归(AR)预测模型的建立 15-18
2.2 BP神经网络预测模型介绍 18-26
2.2.1 人工神经网络模型基础 18-20
2.2.2 BP人工神经网络预测模型的建立 20-22
2.2.3 基于Matlab的BP人工神经网络模型设计 22-26
2.3 小波神经网络(WNN)预测模型介绍 26-32
2.3.1 小波分析理论 26-30
2.3.2 小波神经网络模型 30-32
2.4 本章小结 32-33
3 组合预测模型概述及其选择 33-37
3.1 组合预测模型的思想 33
3.2 简单平均(SA)方法 33-34
3.3 加权平均(WA)方法 34-36
3.4 本文的组合模型预测方案 36
3.5 本章小结 36-37
4 降雨量预测实例分析 37-46
4.1 研究地区概况及降雨资料 37-38
4.1.1 二九零灌区生育期降雨情况 37
4.1.2 八五八灌区年降雨情况 37-38
4.2 生育期降雨量预测 38-42
4.2.1 单项预测模型预测结果及其比较 38-39
4.2.2 组合预测模型预测结果及其比较 39-41
4.2.3 单项预测模型和组合预测模型比较 41
4.2.4 各预测模型预测结果(2014-2016年) 41-42
4.3 年降雨量预测 42-45
4.3.1 单项预测模型预测结果及其比较 42-43
4.3.2 组合预测模型预测结果及其比较 43-44
4.3.3 单项预测模型和组合预测模型比较 44
4.3.4 各预测模型预测结果(2013-2015年) 44-45
4.4 本章小结 45-46
5 研究结论及讨论 46-48
5.1 研究结论 46-47
5.2 讨论 47-48
致谢 48-49
参考文献 49-52
攻读学位期间发表旳学术论文 52
优秀毕业论文提纲模板二
摘要 4-5
ABSTRACT 5
第1章 绪论 8-12
1.1 轮胎噪声研究现状与发展趋势 8-9
1.2 课题来源及意义 9-11
1.2.1 噪声污染的危害 9-10
1.2.2 课题来源及研究意义 10-11
1.3 前期研究成果 11
1.4 本课题主要研究工作 11-12
第2章 轮胎噪声的发声机理与噪声评价 12-31
2.1 轮胎噪声基本概念 12-14
2.2 轮胎噪声的发声机理 14-21
2.2.1 花纹块噪声 14-16
2.2.2 花纹槽的泵浦噪声 16-18
2.2.3 沟槽内气柱噪声 18-19
2.2.4 随机沙声 19
2.2.5 花纹块粘吸噪声 19-20
2.2.6 喇叭筒效应 20-21
2.3 噪声谱的分析方法 21-31
2.3.1 噪声谱的客观分析 22-24
2.3.2 对噪声的主观评价 24-26
2.3.3 低噪性的评判标准 26-31
第3章 轮胎噪声合成与分解的技术方案 31-43
3.1 仿真噪声谱的生成 31-35
3.2 实测噪声谱的获取 35-40
3.2.1 噪声测量仪器的选型 35-38
3.2.2 消声室的设计 38-39
3.2.3 转鼓测试法 39-40
3.3 仿真噪声谱和实测噪声谱的合成与分解原理 40-43
3.3.1 轮胎噪声合成与分解的关键因素 40-41
3.3.2 噪声的合成与分解方案 41-43
第4章 轮胎噪声合成与分解的实现 43-55
4.1 噪声的采集 44-46
4.2 噪声的合成与分解技术 46-54
4.2.1 噪声测量仪器动态链接库的调用 46-49
4.2.2 噪声在频域内的 FFT 分析 49-50
4.2.3 噪声的合成与分解技术的实现 50-54
4.2.3.1 噪声在频域内的合成分析 50-52
4.2.3.2 噪声在频域内的分解分析 52-54
4.3 噪声合成与分解后频谱图的绘制 54-55
第5章 轮胎噪声合成与分解的实例分析 55-62
5.1 轮胎花纹噪声的合成实例 55-58
5.2 实测噪声的分解实例 58-60
5.3 仿真噪声与实测噪声的差异性 60-62
第6章 总结与展望 62-64
6.1 总结 62-63
6.2 展望 63-64
参考文献 64-67
致谢 67
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